11月23日，由北京科技创新促进中心、佳讯飞鸿智能科技研究院、北京交通大学联合举办的“北京轨道交通人工智能技术创新发展对接会”在北京交通大学成功召开。

 

         北京科技创新促进中心主任褚潇炜、副主任徐琤，北京交通大学副校长赵鹏出席会议，北京交通大学科研院副院长王洪伟、北京交通大学詹天佑学院（智慧交通未来技术学院）副院长李清勇、北京交通大学教授钟章队、清华大学计算机系研究员许斌、中国科学院自动化研究所副研究员王方圆、中国铁道科学研究院集团有限公司科技和信息化部长史天运、中国铁路北京局集团有限公司科技和信息化部（总工程师室）主任陈洪亮、通号通信信息集团有限公司研发中心副主任刘阳、中车科技创新（北京）有限公司副总经理刘昱、北京智源人工智能研究院大模型行业应用总监周华、佳讯飞鸿智能科技研究院院长陈姝等40余家人工智能领域高等院校、科研院所专家和轨道交通领域企业代表参会。本次会议重点围绕主流大模型的研究成果、行业模型的商业探索以及垂直行业的应用痛点等进行分享和探讨。

         会上，来自北京交通大学、清华大学、中国科学院自动化研究所、中国铁道科学研究院集团有限公司（以下简称“铁科院”）、中国铁路北京局集团有限公司（以下简称“北京铁路局”）、通号通信信息集团有限公司（以下简称“通信信息集团”）、中车科技创新（北京）有限公司（以下简称“中车科创公司”）、北京智源人工智能研究院（以下简称“智源研究院”）、佳讯飞鸿智能科技研究院的9位专家，围绕人工智能技术创新发展、轨道交通领域应用场景需求、智能化产品应用实践三个方面进行了主题演讲和交流，共同探讨轨道交通数字化、智能化发展与机遇。

        北京交通大学詹天佑学院（智慧交通未来技术学院）副院长李清勇报告中提到，天佑大模型实现了轨道基础设施智能运维领域的首次尝试，解决了传统依靠人工检测成本高、效率低、易漏检等问题。

        清华大学研究员许斌指出，开源双语国产大模型chatGLM系列实现了自主可控，千亿GLM-130B已具备跨平台能力，可与GPT-3基座模型对标，为行业大模型及上层应用提供了智能底座。

        中科院自动化所研究员王方圆介绍，多模态通用人工智能平台“紫东·太初”，结合开放词汇目标检测方法，实现对高铁接触网异物的初步检测与识别应用，获得“2023年铁路人工智能算法大赛”特等奖。

       智源研究院行业应用总监周华指出，智源研究院自主研发的多模态通才模型EMU已初步具备交通行业基础性能力，将助力智慧轨道交通发展。

      铁科院科信部部长史天运围绕智能建造、智能装备、智能运营三大板块，提出了智能安全、智能施工、智能建管、智能控制、智能场站、故障智能识别、智能安检、智能调度、智能运维等十大典型人工智能场景，以加速人工智能与铁路业务深度融合。

      针对铁路行业人工智能技术应用存在场景复杂、样本稀缺的问题，通信信息集团研发中心副主任刘阳从属性类算法、检测类算法、异常检测类算法和图像质量诊断类算法四种类型展示了大模型在铁路行业的应用效果。

     中车科创公司副总经理刘昱介绍了中车在感知智能、运动智能和认知智能三个层次的布局与储备，展示了“中车慧衍”工业人工智能开放平台等智能装备技术应用案例。

     北京铁路局科技和信息化部（总工程师室）主任陈洪亮提出，作为重大应用场景需求方，在铁路生产、运营各环节对人工智能技术的应用有着迫切的需求，建议以科技创新联合体的方式推进人工智能技术铁路场景建设，打造典型落地应用样板。

     佳讯飞鸿智能科技研究院人工智能与应用技术研究所所长宗孝鹏分析了当前铁路行业存在知识检索面临效率低下、准确率低等问题，通过大模型与铁路行业标准规范、设备资料、规章制度等知识的融合打造而成的行业专用大模型智能知识助手，具备自然语言理解、知识推理、知识依据、人类反馈等功能特点，可广泛应用于职教培训、作业指导、智能办公等场景。

     根据北京市经信局发布的截止2023年10月数据显示，国内AI大模型数量238个，近半数集中在北京。与此同时，我国拥有世界最大的高速铁路网、领先的轨道交通核心技术装备和全球规模最大、运量最大的城市轨道交通网络，尽管通用大语言模型在多个领域表现出卓越能力，对垂直行业的支持和理解力仍旧有较大提升空间，本次会议着眼于百舸争流、千帆竞发之势下，识别新机遇、新挑战、新要求，探讨跨界融合技术攻关方向、智能技术产品服务创新应用、多元主体协同创新机制。

     未来，佳讯飞鸿智能科技研究院坚持以触手可及的智慧化技术为推动、以业务的最优化运行为落脚点，与生态伙伴共商、共力、共建、共享，推动行业智能化发展和数字化转型进入实质新阶段，服务区域经济社会高质量发展。